从这里开始

先学习概率与张量，再沿 AE → VAE → VQ-VAE → VQ-VAE-2 → VQGAN → VAR 阅读。Attention 与评估是两篇可随时返回的工具文章。

之后有三条分支：Transformer 重建、扩散/flow 解码、统一语义表征。最后把它们与连续自回归联系起来。这里的顺序是教学路线，不声称每篇论文都由上一篇直接发展而来。

每篇先读问题和改动，点击架构模块查看形状与伪代码，再操作机制示例。图中可调整的曲线是教学模型，不是论文实验结果。需要代码细节时，请打开固定版本来源。