方法对照
比较结构,不把不同协议的指标拼成排行榜。APE 是绝对位置编码;RoPE 旋转 query/key;未核验不表示没有。
| 方法 | 表征 | 重建或输出模块 | 位置方案 |
|---|---|---|---|
| VQGAN | 网格 VQ | 单次前向 CNN | 学习 APE(先验) |
| VAR | 多尺度 VQ | 单次前向 CNN | 学习 APE + 尺度嵌入 |
| ViT | 连续 patches | 分类头 | 学习 APE |
| RoPE-ViT | 连续 patches | 分类头 | axial / mixed RoPE |
| TiTok | 一维离散 slots | 单次前向混合解码 | 学习 patch / slot APE |
| DiT | 连续 VAE 网格 | latent 去噪器 + VAE | 固定二维 sin-cos |
| DiTo | 连续网格 | 迭代 U-Net | 未审计 |
| FlowMo | LFQ slots | 迭代 flow Transformer | 多轴 RoPE |
| RAE | 高维特征 | 单次前向 ViT | 固定二维 sin-cos(解码器) |
| MAETok | 连续一维 slots | 单次前向解码器 | 未审计 |
| UniTok | 多码本网格 | 单次前向解码器 | 混合空间结构 |
| VILA-U | 残差量化码 | 图像解码器 | 未审计 |
| AToken | 语义 / 连续 / 离散 | Transformer 解码器 | 学习 APE + 四维 RoPE |
| AIM | 连续像素 | patch 回归头 | 正弦 APE |
| MAR | 连续 latent tokens | 逐 token 扩散 MLP | 学习 APE |
| Fluid | 连续 / 离散 | 逐 token 输出头 | 讨论学习位置 |
| CausalFusion | 连续 token 分组 | Transformer 去噪 | APE 随实验变化 |
| NextStep-1 | 文字 ID + 连续图像 | 逐 patch flow MLP | 一维 RoPE(论文) |
| EOSTok | 一维 IBQ codes | 单次前向解码器 | 学习 APE |
| AdaTok | 可变长度 VQ | 预算条件解码器 | 未审计 |
| RAE-T2I | 共享语义特征 | DiT + RAE 解码器 | 随模块变化 |